揭秘華夏鄧白氏 龐雜數據下的有效利用

風險意識,往往決定著一家企業的成與敗。風險是否能進行有效的預判,其背后一定依托于強大的數據分析能力。而鄧白氏的價值理念,不僅僅適用于公司整體,同時也適合每一個團隊成員。

風險意識,往往決定著一家企業的成與敗。風險是否能進行有效的預判,其背后一定依托于強大的數據分析能力。而鄧白氏的價值理念,不僅僅適用于公司整體,同時也適合每一個團隊成員。

——題記 
 

經濟下行,風控又是一件難做的事。
 
譬如一些大型的傳統企業,通常都面臨業務數據孤島、各板塊專業化程度高、多流程銜接交叉,數據不統一、不完整且不開放等眾多問題,影響著企業的發展。
 
基于業務系統繁多,系統之間的數據不連通而造成信息壁壘,這是典型的數據孤島問題;數據來源渠道雖然多,但責任不明確,數據填報大量缺失,這些是數據質量差的問題,也是眾多企業面臨的共性問題。
 
若一家企業的數據沒有得到有效的管理,則可能暗藏著這樣一個現實:業務部門需求轟炸,IT部門成為一個取數機,指標零零散散且業務部門及IT部門人員并不知道要分析哪些數據,報表不成體系,甚至導致有些報表冗余。
 
揭秘:數字化時代下的龐雜數據
 
眾所周知,數字化是推進信息化的最好方法。目前企業存在眾多與據相關的難題,若想要從根本上得到解決,最好的方法就是進行數字化轉型。
 
據華夏鄧白氏等聯合發布的《2019中國企業數字化轉型及數據應用調研報告》(簡稱報告)顯示,目前,已有不少中國企業已經開始了數字化轉型的實質性工作;相當一部分已經捷足先登,并取得了階段性成果;另外超過2成的企業已著手規劃相關工作??傮w而言,我國企業數字化轉型的參與度普遍較高,但真正實現數字化的企業還是較少。
 
客觀來說,中國企業的數字化轉型整體尚處于起步階段。
 
報告顯示,受調查企業中,存在轉型意識薄弱、資金投入不足等問題。在已開展數字化轉型的企業中,也普遍面臨系統化建設滯后、數據管理水平及數據質量不高的困境。其中,超過80%的企業其數據以非結構化為主,超過90%的企業內部存在數據孤島,約80%的企業不認可自身數據挖掘能力,同時僅有不到40%的企業采購第三方數據,多數企業沒有對外尋求優質、且不具備合規的第三方數據供應商的意識。
 
不難看出,如何有效的利用數據,讓數據產生更多價值,是企業發展的關鍵所在。
 
譬如:客戶是誰?市場在哪?誰是你數字化服務的對象?從用戶和市場出發,對方需要什么樣的產品、什么樣的服務?數字化轉型,必須打造可以滿足客戶需求的企業文化,具備可以讓客戶獲益的功能,且可以快速改變客戶或幫助客戶降低成本的服務。
 
在此,不得不提及到,鄧白氏數據云。其可以提供完善的全球商業數據和分析能力,涵蓋兼具深度與廣度的商業信息,幫助企業提升營收、削減成本、管控風險以及實現業務轉型。
 
其數據覆蓋超3.3億家企業記錄及數千個企業特征信息,它們來自于網絡及鄧白氏全球網絡中的數據合作伙伴的數萬個數據源,平均每日更新500萬次。
 
破解:數據價值的有效利用
 
安東尼•斯克里費加諾博士 鄧白氏高級副總裁兼首席數據科學家曾在某場合說過:“沒有人想要更多的數據,他們只想要更多的答案。僅基于過去數據預測的未來,只能和過去一樣。今天數據飛速增長,但真正增長的是數據的分析以及應用。”
 
然而,華夏鄧白氏正具備超強的數據化管理及分析能力。
 
公開資料顯示,華夏鄧白氏是美國鄧白氏在華合資公司,是中國商業洞察及風險管理服務提供商。憑借其強大的數據與分析能力,賦能企業高效增長。
 
具體而言,其擁有強大的預測性分析及數據科學的研究應用能力,可構建透明共享、高效便捷的信用生態體系,能夠整合不同來源的龐雜數據,挖掘其背后的數據價值,分析描繪出企業真實的經濟狀況。同時具備優秀的數據管理與API實時交付能力,以實現數據與風控分析需求的無縫對接。
 
華夏鄧白氏在中國擁有10年豐富的信用及風險管理經驗,為數千家在華跨國集團及中國企業提供及時、準確、富有洞察力的全球商業信息,以及定制化風險管理解決方案,涉及的行業覆蓋汽車及零配件、能源、鋼鐵、化工、通信電子、生物醫藥、機械設備、銀行、貿易等多個領域。
 
其母公司鄧白氏,從2004年起受香港銀行公會和存款公司公會委托,設立了香港商業信貸資料庫,截至目前,已涵蓋了超過10萬家企業約20萬個信貸記錄,供超過100家當地銀行和金融機構用作審批或延續企業的信貸之用。
 
同時,鄧白氏在英國與大型商業銀行合作搭建客戶中心數據平臺,極大地提升了信貸決策自動化程度,為該銀行節省了超過600萬美元的年度信貸審核開支。
 
華夏鄧白氏官網顯示,其產品主要有“信用風險管理”、“合規風險管理”、“供應商風險管理”及“鄧白氏注冊”。在此小編主要以“供應商風險管理”為主分析其優勢。 
 
見證:數據分析對供應鏈的風險把控
 
基于供應鏈涉及到很多層級,跨層級的供應鏈管理不好,信息無法掌控,就很難實現真實貿易背景的反應。
 
有媒體曾報道,當深究供應鏈中斷事件的根源時,會經常發現40%的供應鏈中斷是由二、三級供應商導致的。更令人意外的是,竟有超過75%以上的企業不了解其二級供應商,超過90%以上的企業無法預知二、三級合作伙伴的風險。
 
然而,一旦二、三級供應商發生倒閉等經營風險,一級供應商將承受直接損失,買方企業也勢必受到影響。對于汽車、機械制造、化工、零售等以供應鏈管理為命脈的行業來說,這一牽連效應將更為顯著。
 
不難看出,傳統的供應商績效評分及分級已無法滿足需求。企業亟需轉變思維,主動建立起一套供應商風險管控機制。 
 
可以說,華夏鄧白氏的“供應商風險管理”,可以使供應鏈在良莠不齊的海量供應商中找到較值得信賴的合作伙伴。
 
在供應商審核方面,在企業進行自身的內部審計之余,提供必要的外部審計的審核工作,在此基礎上出具權威的審核意見,提出改進建議。
 
另外,提供客制化供應商風險解決方案,有助于規范供應商檔案,便于企業統一管理;供應商進一步了解企業在采購及管理方面所給定的要求,加強改進,從而提升其在同行業內的競爭優勢。
 
在供應商信息監控方面,對供應商狀況進行長期跟蹤,了解供應商風險狀況的變化,及時做出針對供應商動態的響應,制定及啟動相應的機制,對監測信息進行總結及反饋,避免企業的潛在損失。
 
當監控到供應商風險環境發生變化時,企業及時調整財務和信用政策,同時降低與供應商合作中的風險,保證供應商渠道穩定性和多樣性,是企業風險管理的重要輔助。
 
在供應商授信業務評估方面,針對企業重大商業決策的風險管理需求設計,從獨立第三方的角度,全面、客觀地評估企業同供應商的交易風險,提出業務合作和風險管理建議。
 
其可以使企業更加深入了解供應商資信情況,科學評估其財務能力、債務壓力,并針對業務決策、授信額度和管控措施提出具體建議,防范采購途中預付款后的供應商違約風險。
 
另外,基于自身數據優勢與成功經驗,華夏鄧白氏還針對中小微企業融資信用數據問題提出了自己的解決方案 -- 鄧白氏付款信息交流計劃 (DUNTradeTM)。
 
其計劃作為一項獨有的付款信用數據采集項目,鄧白氏付款信息交流計劃是擁有近200年全球經驗的鄧白氏自1972年在全球范圍內啟動的非營利性付款信息交流項目,是一個為企業搭建的免費共享信用信息的平臺。